Ricerca CNR: l'identikit del giocatore patologico scovato dall'intelligenza artificiale

ROMA - Tecniche avanzate di intelligenza artificiale possono aiutare a definire l'identikit del giocatore patologico: a mettere in luce le caratteristiche e le vulnerabilità dei gambler patologici è uno studio diretto dall'Istituto di bioimmagini e fisiologia molecolare del Consiglio nazionale delle ricerche (Ibfm-Cnr) di Catanzaro, a cui ha partecipato l'Università della Calabria, pubblicato sulla rivista Journal of Neuroscience Methods. "Chi è vittima del gioco patologico perde la capacità di controllo delle proprie azioni. Le neuroscienze sono impegnate da decenni nello studio di questo disturbo: oggi sappiamo che la causa è multifattoriale (genetica, neurobiologica e comportamentale) e conferisce alla persona una vulnerabilità di base, amplificata da fattori psicosociali come povertà o traumi biografici. La letteratura indica già che, oltre a disfunzioni cerebrali e genetiche del sistema dopaminergico, i gambler patologici hanno anche un profilo di personalità disfunzionale, sono cioè più vulnerabili alle situazioni sociali che invitano al gioco, e questo aspetto non è mai studiato finora con metodi di intelligenza artificiale", ha detto Antonio Cerasa, ricercatore Ibfm-Cnr.Per indagare questo aspetto poco conosciuto, il gruppo di ricerca dell'Ibfm-Cnr ha coinvolto alcune strutture di riabilitazione psichiatrica a Milano e a Catanzaro, allo scopo di valutare i giocatori patologici in cura. "Abbiamo utilizzato algoritmi di intelligenza artificiale per capire se esiste nei giocatori patologici uno specifico costrutto di personalità", ha spiegato Danilo Lofaro, ricercatore presso l'Università della Calabria e coautore del lavoro. "Sono stati inseriti nel calcolatore 6mila dati relativi a 160 soggetti che non hanno mai giocato a slot machine o giochi d'azzardo e a 40 pazienti con gambling, ognuno dei quali era analizzato a seconda delle 30 caratteristiche alla base della personalità umana. Nella seconda fase dell'esperimento la macchina, dopo aver processato i dati, ha identificato la miglior combinazione che permette di separare i sani dai malati. Il risultato che consente di classificare otto gamblers su dieci è quello costituito dai seguenti sotto-tratti: bassa apertura mentale; bassa coscienziosità; bassa fiducia negli altri; ricerca di emozioni positive; elevato tratto depressivo e impulsivo. Una persona con queste caratteristiche rischia la vulnerabilità verso questa patologia", conclude.
RED/Agipro